шапира гвен палино тодд сиварам раджини apache kafka потоковая обработка и анализ данных
Шапира Гвен, Палино Тодд, Сиварам Раджини Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры. 2-е издание.
3956 Р.
Шапира Гвен, Палино Тодд, Сиварам Раджини, Петти Крит Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
3045 Р.
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы - архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени..
1715 Р.
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы - архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
2228 Р.
Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
3045 Р.
Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
3045 Р.
Нархид Н., Шапира Г., Палино Т. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Бестселлер 2017 года об инструменте Kafka, обеспечивающем потоковый анализ больших данных
1715 Р.
Нархид Н., Шапира Г., Палино Т. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Бестселлер 2017 года об инструменте Kafka, обеспечивающем потоковый анализ больших данных
1715 Р.
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
1446 Р.
Сиварам Раджини
Раджини Сиварам — главный инженер в Confluent, проектирует и разрабатывает функции межкластерной репликации для Kafka.
1 Р.
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии.Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
1452 Р.
Шапира Гвен
Гвен Шапира — главный инженер в компании Confluent, руководит командой облачно-ориентированного Kafka, которая отвечает за производительность, адаптируемость и многопользовательскую доступность Kafka.
1 Р.
Скотт Д., Гамов В., Клейн Д. Kafka в действии
Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения. «Kafka в действии» знакомит с основными возможностями платформы Kafka и демонстрирует примеры ее использования в реальных приложениях. Прочитав книгу до конца, вы будете готовы решать основные задачи разработчиков и администраторов в команде, ориентированной на Kafka. Для разработчиков на Java и специалистов по обработке данных. Никаких предварительных знаний о Kafka не требуется.
2507 Р.
Скотт Д., Гамов В., Клейн Д. Kafka в действии
Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения. «Kafka в действии» знакомит с основными возможностями платформы Kafka и демонстрирует примеры ее использования в реальных приложениях. Прочитав книгу до конца, вы будете готовы решать основные задачи разработчиков и администраторов в команде, ориентированной на Kafka. Для разработчиков на Java и специалистов по обработке данных. Никаких предварительных знаний о Kafka не требуется.
2507 Р.
Скотт Дилан, Гамов Виктор, Клейн Дейв Kafka в действии
«Авторы имеют богатый опыт работы с Kafka в реальном мире, что выделяет эту книгу среди других». Юн Рао, сооснователь Confluent «Удивительно доступное введение в очень сложную технологию. Эта книга займет достойное место на рабочем столе многих разработчиков». Конор Редмонд, InComm Payments Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения. «Kafka в действии» знакомит с основными возможностями платформы Kafka и демонстрирует примеры ее использования в реальных приложениях. Прочитав книгу до конца, вы будете готовы решать основные задачи разработчиков и администраторов в команде, ориентированной на Kafka. Для разработчиков на Java и специалистов по обработке данных. Никаких предварительных знаний о Kafka не требуется.
2548 Р.