глебов владимир ильич криволапов сергей яковлевич практикум по математической статистике проверка гипотез учебное пособие
Глебов Владимир Ильич, Криволапов Сергей Яковлевич Практикум по математической статистике. Проверка гипотез. Учебное пособие
В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент" и др.
240 Р.
Глебов В., Криволапов С. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python
В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. .Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. .Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент" и др.
399 Р.
Глебов В., Криволапов С. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python
В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. .Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. .Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент" и др.
399 Р.
Глебов Владимир Ильич, Криволапов Сергей Яковлевич Анализ данных в экономике. Сборник задач. Учебник
Сборник задач по дисциплине «Анализ данных» составлен на основе учебника В.И.?Соловьева «Анализ данных в экономике» и содержит задачи первых шести глав (теория вероятностей, математическая статистика) учебника. Для всех задач даны решения с применением Microsoft Excel, языков R и Python. Для ряда задач, кроме аналитических решений, использовался метод Монте-Карло. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.
3812 Р.
Апалькова Тамара Геннадьевна, Глебов Владимир Ильич, Зададаев Сергей Алексеевич Математическая статистика. Практикум. Учебное пособие
В учебном пособии приведены условия задач и решения примеров по основным разделам математической статистики с использованием Microsoft Excel и языка R. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям.
3253 Р.
Гмурман Владимир Ефимович Теория вероятностей и математическая статистика. Комплект в 2-х томах
Комплект состоит из двух томов. Учебное пособие по праву считается одним из лучших по теории вероятностей и математической статистике, переведено и издано во многих странах мира. Книги предназначены для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач. "Теория вероятностей и математическая статистика" - содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике, большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. "Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике". Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Том 1. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для бакалавров: 12-издание Том 2. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие для бакалавров: 11-издание, переработанное и дополненное
658 Р.
Мелехина Татьяна Леонидовна Лекции по теории вероятностей и математической статистике
Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление" Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
601 Р.
Теория вероятностей и математическая статистика
Составлено в соответствии с программой ГОС ВПО. Учебное пособие содержит основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, предусмотренные учебным планом для студентов экономических специальностей МГИМО(У). В издание включены следующие разделы: случайные события и вероятность; случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики; основные законы распределения; основы выборочного метода и первичная обработка экспериментальных данных; оценивание параметров и характеристик законов распределения случайных величин; проверка статистических гипотез; установление формы и степени связи между случайными величинами. Приводятся примеры типовых задач, дается их подробное решение и анализ полученных результатов. Каждую главу пособия завершает набор большого количества типовых задач для самостоятельного решения. Наряду со студентами данное пособие может быть использовано аспирантами и преподавателями. Утверждено в качестве учебного пособия Советом по издательской деятельности МГИМО(У).
708 Р.
Практикум по статистике финансов: учебное пособие
Полностью соответствует учебной программе по дисциплине "Статистика финансов". В пособии рассматриваются теоретические вопросы, важнейшие показатели системы национальных счетов; статистики государственных финансов; налогов; ценных бумаг; фондовых бирж; банков и небанковских финансовых учреждений; денежного обращения и кредита; страхования; цен, тарифов и инфляции; валютного регулирования и валютного контроля, платежного баланса; статистики финансов предприятий и организаций. В доступной и краткой форме изложены методические указания, в которых рассмотрены статистические показатели, необходимые для решения практических заданий. По каждой теме приведены типовые примеры с подробными решениями, способствующие развитию практических навыков, которые могут быть использованы для решения задач в статистике финансов. Представлен также набор задач и упражнений для самостоятельной работы. Для студентов всех специальностей, а также для студентов, получающих второе высшее экономическое образование, слушателей системы послевузовского образования и специалистов-практиков, использующих методы статистики финансов в своей деятельности.
765 Р.
Мелехина Т. Лекции по теории вероятностей и математической статистике
Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление" Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
979 Р.
Мелехина Т. Лекции по теории вероятностей и математической статистике
Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление" Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
979 Р.
Теория вероятностей и математическая статистика
Учебное пособие является вводным курсом теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы, одномерные и двумерные выборки, точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности, проверка статистических гипотез, элементы теории массового обслуживания. Изложение теоретического материала сопровождается большим числом подробно разобранных примеров решения задач.Для студентов технических и экономических направлений подготовки и специальностей, обучающихся по программам бакалавриата и специалитета.
2693 Р.
Письменный Дмитрий Трофимович Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам
Пособие представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина). Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала ведется на доступном, по возможности строгом языке и сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач. 7-е издание.
252 Р.
Палий И. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие
Учебное пособие является вводным курсом теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы, одномерные и двумерные выборки, точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности, проверка статистических гипотез, элементы теории массового обслуживания. Изложение теоретического материала сопровождается большим числом подробно разобранных примеров решения задач. Для студентов технических и экономических направлений подготовки и специальностей, обучающихся по программам бакалавриата и специалитета.
2236 Р.
Палий Ирина Абрамовна Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие
Учебное пособие является вводным курсом теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы, одномерные и двумерные выборки, точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности, проверка статистических гипотез, элементы теории массового обслуживания. Изложение теоретического материала сопровождается большим числом подробно разобранных примеров решения задач. Для студентов технических и экономических направлений подготовки и специальностей, обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. 3-е издание, переработанное и дополненное.
5323 Р.
Палий Ирина Абрамовна Теория вероятностей и математическая статистика
Учебное пособие является вводным курсом теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы, одномерные и двумерные выборки, точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности, проверка статистических гипотез, элементы теории массового обслуживания. Изложение теоретического материала сопровождается большим числом подробно разобранных примеров решения задач. Для студентов технических и экономических направлений подготовки и специальностей, обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. 2-е издание, переработанное и дополненное
3137 Р.