буэно г дениз о луис х и др обработка изображений с помощью open cv
Буэно Г., Дениз О., Луис Х. и др. Обработка изображений с помощью Open CV
OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функции обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности. В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами. Издание предназначено программистам, знакомым с языком С++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью библиотеки OpenCV.
1879 Р.
Буэно Г., Дениз О., Луис Х. и др. Обработка изображений с помощью Open CV
OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функции обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности. В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами. Издание предназначено программистам, знакомым с языком С++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью библиотеки OpenCV.
1879 Р.
Буэно Гарсия Глория, Суарес Оскар Дениз, Эспиноса Аранда Хосе Луис Обработка изображений с помощью OpenCV
OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функций обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности. В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Прочитав книгу, вы сможете создавать интересные и эффективные приложения для обработки изображений. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами. Краткое содержание книги: - создание приложений OpenCV с пользовательским интерфейсом; - основные понятия и задачи обработки изображений: типы изображений, доступ к отдельным пикселям, арифметические операции над изображениями, гистограммы; - полезные приемы обработки изображений: фильтрация, сглаживание, повышение резкости, очистка от шумов, морфологические операции, геометрические преобразования; - алгоритмы ретуширования и LUT-фильтры; - использование различные цветовых пространств для оптимизации обработки изображений; - обработка видео: стабилизация, сшивка изображений и даже сверхвысокое разрешение; - знакомство с новым модулем вычислительной фотографии, который включает обработку изображений с широким динамическим диапазоном, бесшовное лонирование, обесцвечивание и нефотореалистичный рендеринг.
1359 Р.
Гузев В., Дениз-Йылмаз О. и др. Турецкий язык: Начальный курс / (мягк). Гузев В., Дениз-Йылмаз О. и др. (Каро)
Турецкий язык. Начальный курс.
780 Р.
Гузев В., Дениз-Йылмаз О. и др. Турецкий язык: Начальный курс / (мягк). Гузев В., Дениз-Йылмаз О. и др. (Каро)
Турецкий язык. Начальный курс.
780 Р.
Селянкин В. Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений
В учебном пособии рассматриваются вопросы анализа, синтеза и обработки полутоновых и цветных изображений, сегментации изображений. Описанные методы работы с изображениями используются в решении многих задач компьютерного зрения: распознавания образов, поиск изображений на основе содержания, обнаружение движения на изображениях, сопоставление изображений в двумерном пространстве, распознавание объектов на изображениях и другие. Пособие рассчитано на студентов магистерской подготовки, аспирантов и специалистов, работающих в области использования компьютерной графики и компьютерного зрения.
1911 Р.
Селянкин В. Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений
В учебном пособии рассматриваются вопросы анализа, синтеза и обработки полутоновых и цветных изображений, сегментации изображений. Описанные методы работы с изображениями используются в решении многих задач компьютерного зрения: распознавания образов, поиск изображений на основе содержания, обнаружение движения на изображениях, сопоставление изображений в двумерном пространстве, распознавание объектов на изображениях и другие. Пособие рассчитано на студентов магистерской подготовки, аспирантов и специалистов, работающих в области использования компьютерной графики и компьютерного зрения.
1911 Р.
Селянкин Владимир Васильевич Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений
В учебном пособии рассматриваются вопросы анализа, синтеза и обработки полутоновых и цветных изображений, сегментации изображений. Описанные методы работы с изображениями используются в решении многих задач компьютерного зрения: распознавания образов, поиск изображений на основе содержания, обнаружение движения на изображениях, сопоставление изображений в двумерном пространстве, распознавание объектов на изображениях и другие. Пособие рассчитано на студентов магистерской подготовки, аспирантов и специалистов, работающих в области использования компьютерной графики и компьютерного зрения.
3153 Р.
Красильников Николай Николаевич Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений
Изложены теоретические основы цифровой обработки 2D- и 3D-изображений. Подробно рассмотрены статистические характеристики изображений и помех, колориметрические системы и управление цветом, зрительная система и восприятие изображений, оцифровка изображений, линейная и нелинейная обработка изображений, геометрические преобразования изображений, морфологические операции и их применение, сегментация изображений, компрессия изображений без потери и с потерей информации, объемные изображения, виртуальная реальность и трехмерное сканирование, цифровое видео и телевидение. Наряду с традиционными методами обработки и компрессии неподвижных изображений и видеопоследовательностей, рассмотрены новейшие.
969 Р.
Прохоренок Н. OpenCV и Java обработка изображений и компьютерное зрение
Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.
652 Р.
Прохоренок Н. OpenCV и Java обработка изображений и компьютерное зрение
Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.
652 Р.
Власова О., Дорожко Г., Передериева В. и др. Обработка почвы: учебное пособие для вузов
В учебном пособии изложены теоретические основы и даны практические рекомендации по системам обработки почвы на примере юга России. Описаны современные тенденции в обработке почвы и особенности ее применения в зависимости от почвенно-климатических условий и сельскохозяйственных культур.Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры направления «Агрономия».
809 Р.
Власова О., Дорожко Г., Передериева В. и др. Обработка почвы: учебное пособие для СПО
В учебном пособии изложены теоретические основы и даны практические рекомендации по системам обработки почвы на примере юга России. Описаны современные тенденции в обработке почвы и особенности ее применения в зависимости от почвенно-климатических условий и сельскохозяйственных культур.Учебное пособие предназначено для студентов колледжей и техникумов, обучающихся по специальности «Агрономия».
829 Р.
Власова О., Дорожко Г., Передериева В. и др. Обработка почвы: учебное пособие для СПО
В учебном пособии изложены теоретические основы и даны практические рекомендации по системам обработки почвы на примере юга России. Описаны современные тенденции в обработке почвы и особенности ее применения в зависимости от почвенно-климатических условий и сельскохозяйственных культур.Учебное пособие предназначено для студентов колледжей и техникумов, обучающихся по специальности «Агрономия».
829 Р.
Власова О., Дорожко Г., Передериева В. и др. Обработка почвы: учебное пособие для вузов
В учебном пособии изложены теоретические основы и даны практические рекомендации по системам обработки почвы на примере юга России. Описаны современные тенденции в обработке почвы и особенности ее применения в зависимости от почвенно-климатических условий и сельскохозяйственных культур.Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры направления «Агрономия».
809 Р.
Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е. Цифровая обработка изображений
Настоящее издание является результатом значительной переработки книги "Цифровая обработка изображений" (Гонсалес и Уинтц, 1977 г. и 1978 г.; Гонсалес и Вудс, 1992 г. и 2002 г.) Одна из важнейших причин популярности книги, которая уже более 30 лет является мировым лидером в своей области - высокая степень внимания авторов к изменению образовательных потребностей читателя. Нынешнее издание базируется на самом обширном из когда-либо проводившихся исследований читательского мнения. Как и прежде, основные цели книги - служить введением в основные понятия и методы цифровой обработки изображений, а также создать основу для последующего изучения и проведения самостоятельных исследований в этой области. Все разделы сопровождаются большим количеством примеров и иллюстраций. Книга рассчитана на научных работников, профессиональных программистов, специалистов по компьютерному дизайну, студентов и преподавателей. Книга постоянно занимает первое место в рейтинге продаж Amazon.com и широко используется разработчиками и дизайнерами. 3-е издание, исправленное и дополненное.
1470 Р.