поляков виталий михайлович методы оптимизации учебное пособие
Поляков В., Агаларов З. Методы оптимизации: Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются различные методы оптимизации. Основное внимание уделено практической стороне решения задач оптимизации. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика", а также студентов других направлений подготовки и специальностей, изучающих методы оптимизации.
339 Р.
Поляков В., Агаларов З. Методы оптимизации: Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются различные методы оптимизации. Основное внимание уделено практической стороне решения задач оптимизации. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика", а также студентов других направлений подготовки и специальностей, изучающих методы оптимизации.
339 Р.
Методы оптимизации. Учебное пособие
Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. .Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов. . 0
2255 Р.
Методы оптимизации. Учебное пособие
Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. .Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов. . 0
2255 Р.
Гончаров Виктор Анатольевич Методы оптимизации: учебное пособие
Пособие посвящено систематическому изложению основ методов оптимизации и имеет прикладную инженерно-техническую направленность. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам оптимизации, связанным с разработкой численных методов решения задач и построением алгоритмов их реализации. Для студентов, обучающихся по специальностям 010501(010200) "Прикладная математика и информатика" (специалист), 230105(220400) "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" (специалист), 010500(510200) "Прикладная математика и информатика" (бакалавр), 010200(511200) "Математика. Прикладная математика" (бакалавр), 011000(511300) "Механика. Прикладная математика" (бакалавр), 010300(511800) "Математика. Компьютерные науки" (бакалавр), однако в силу актуальности рассматриваемых вопросов будет полезным и для студентов, специализирующихся в смежных областях.
161 Р.
Колбин В. Специальные методы оптимизации: Учебное пособие
Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных и стохастич-ность условий. .В учебном пособии представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Пособие предназначено для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики имеют возможность использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности. . .
1050 Р.
Колбин В. Специальные методы оптимизации: Учебное пособие
Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных и стохастич-ность условий. .В учебном пособии представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Пособие предназначено для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики имеют возможность использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности. . .
1050 Р.
Дзержинский Роман Игоревич Computational mathematics. Tutorial / Вычислительная математика. Учебное пособие
Рассмотрены численные методы решения прикладных математических задач. Учебное пособие предназначено для студентов факультета информационных технологий. Оно может быть полезным также при изучении дисциплин "Вычислительная математика", "Математическое моделирование", "Методы оптимизации" и др.
1249 Р.
Дзержинский Р. Computational mathematics. Tutorial / Вычислительная математика. Учебное пособие
Рассмотрены численные методы решения прикладных математических задач. Учебное пособие предназначено для студентов факультета информационных технологий. Оно может быть полезным также при изучении дисциплин "Вычислительная математика", "Математическое моделирование", "Методы оптимизации" и др.
1249 Р.
Дзержинский Р. Computational mathematics. Tutorial / Вычислительная математика. Учебное пособие
Рассмотрены численные методы решения прикладных математических задач. Учебное пособие предназначено для студентов факультета информационных технологий. Оно может быть полезным также при изучении дисциплин "Вычислительная математика", "Математическое моделирование", "Методы оптимизации" и др.
1249 Р.
Колбин Вячеслав Викторович Специальные методы оптимизации. Учебное пособие
Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых - большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных, стохастичность условий и другие особенности. В работе представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Книга предназначена для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики могут использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности.
1087 Р.
Карпенко А. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. .
1599 Р.
Карпенко Анатолий Павлович Современные алгоритмы оптимизации. Учебное пособие
Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. 3-е издание, исправленное.
1627 Р.
Карпенко А. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. .
1599 Р.
Шандра Игорь Георгиевич Линейное программирование. Часть 1. Учебное пособие для бакалавриата
Учебное пособие состоит из четырех частей: введение в линейное программирование, геометрический метод, симплекс метод, метод искусственных переменных. Пособие может быть использовано для изучения избранных глав курсов «Математика», «Линейная алгебра», «Линейное программирование», «Методы оптимизации», «Методы оптимальных решений» для подготовки бакалавров экономических и математических направлений, обучающихся на английском языке. Пособие может быть также интересно студентам магистратуры, аспирантам, научным работникам, учителям, преподавателям.
421 Р.
Иванюк В.А. Практикум по нейронным сетям: Учебное пособие
"В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети."
1669 Р.